Road Database
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Road Database de Continental : saisie et traitement automatique de données pour un itinéraire ultra-précis

  • Road Database permet aux systèmes d'assistance une conduite anticipée, confortable et efficiente. Il constitue une étape importante vers la conduite entièrement autonome.
  • Avec Road Database, il est possible de générer, de fournir, d'actualiser et de réaliser à moindre coût des informations sur les itinéraires.
  • Les véhicules équipés du Road Database utilisent des capteurs intégrés pour saisir la géométrie et les équipements de la route. Ces informations sont transmises par réseau sans-fil à un système back-end sécurisé.
  • À partir des données mises à disposition de manière anonyme par de nombreux véhicules, le système back-end génère des données ultra-précises sur l'itinéraire. Des données qui sont alors mises à la disposition de tous les véhicules concernés.

Bordeaux, le 5 octobre 2015. Avec Road Database, la Business Unit Intelligent Transportation Systems (ITS) de Continental présente une solution innovante pour fournir aux systèmes d'aide à la conduite des informations ultra-précises sur les itinéraires. L'idée de base est la suivante : Road Database utilise les informations qui proviennent des différents capteurs des véhicules et les assemble pour obtenir une image de la route exploitable par une machine. En fonction de l'usage prévu, le système est conçu soit comme complément, soit comme alternative aux cartes routières numériques classiques.

« Grâce aux données mises à disposition par Road Database de Continental, les systèmes d'assistance peuvent conduire de manière anticipée, confortable et sûre », explique Helmut Matschi, Membre du Directoire de Continental. « Plus le nombre de véhicules et de constructeurs utilisant le système sera important et plus les informations disponibles seront précises et actualisées. C’est une situation « gagnant-gagnant » pour tous. Avec Road Database, nous apportons une contribution majeure à la conduite entièrement autonome. »

Les systèmes d'aide à la conduite déjà disponibles aujourd'hui sur le marché, comme le système Dynamic eHorizon développé par Continental, présupposent des informations très précises sur les routes empruntées. Certains d'entre eux prennent en compte des caractéristiques qui vont bien au-delà de la simple géométrie de la route et du guidage de trajectoire, comme par exemple des limitations changeantes de vitesse, des chantiers mobiles ou des informations de ce genre. De telles informations routières améliorent les systèmes d'aide à la conduite ou optimisent la transmission, mais pour la conduite hautement et entièrement autonome, elles sont indispensables.

L'approche qui consistait jusqu'alors à établir des cartes de haute précision à partir de mesures et de saisie des données effectuées par des fournisseurs de cartographies est très laborieuse, chère et prend beaucoup de temps. « Le problème majeur des cartes actuelles réside dans le fait que les informations routières saisies ne sont pas suffisamment à jour », explique Helmut Matschi, Membre du Directoire de Continental. « Avec Road Database, nous avons développé une solution qui génère des données routières à moindre coût et très rapidement, pour pouvoir les mettre à disposition des véhicules. »

La solution Road Database développée par Continental tire profit du fait que les capteurs, tels que les caméras optiques, radars mais aussi les lidars, d'ores et déjà présents dans les véhicules modernes enregistrent en permanence un grand nombre d’informations nécessaires. Ces données sont d’abord extraites pour être traitées par le système qui compare alors toutes données collectées pour analyser une portion d’'itinéraire. Les différences entre les données cartographiques et les données collectées par le véhicule sont alors transmises anonymement et de façon sécurisée au backend de Continental. La quantité des données alors générée est relativement faible.

Le backend du Road Database peut ainsi recevoir des informations de nombreux véhicules, qu’il consolide dans un deuxième temps sur  le Cloud, pour les rendre plus précises. Durant ce process, le serveur indexe la  fiabilité de toutes les informations, qu'elles concernent la géométrie ou les équipements routiers (panneaux de signalisation, feux, etc.). Si plusieurs véhicules confirment, par exemple, une modification du marquage au sol ou un nouveau panneau de signalisation, il est ainsi possible d'exclure rapidement des erreurs de détection. L'échange de données se fait  selon un procédé sécurisé. Les informations d'itinéraires ultra-précises acquises de cette manière peuvent à leur tour être renvoyées par réseau sans-fil aux véhicules connectés au système. L’information mise à jour en temps réel peut ainsi être  utilisée par le système ADAS et servir de base pour la mise à jour des capteurs embarqués. Les fonctions classiques de navigation telles que le nom des rues ou les POI (Points of Interest) ne sont pas concernés par ce concept.

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